Ce blog est un espace pour partager, en pratique, ce que nous apprenons sur le référencement IA appliqué à l'e-commerce. Pas de théorie générale — des cas concrets, des chiffres, et des leviers actionnables.
Pourquoi ce blog
Le référencement IA est un sujet jeune. Les bonnes pratiques se construisent en ce moment, à mesure que ChatGPT, Gemini et Perplexity changent la manière dont les acheteurs trouvent des produits. Plutôt que de réécrire ce que les articles génériques disent déjà, nous voulons documenter ce qu'on observe sur des catalogues réels : quelles fiches ressortent, lesquelles disparaissent, et pourquoi.
Ce que vous y trouverez
Trois types de contenus, sans calendrier figé :
- Retours d'expérience : analyses de fiches produits réelles, ce qui marche, ce qui ne marche pas.
- Méthodes : approfondissement de leviers d'optimisation précis — Schema.org, blocs autonomes, avis structurés, contenu de support.
- Études de catégorie : panoramas sectoriels, qui domine sur quelles requêtes, et avec quelles fiches.
Le cadre théorique vit ailleurs
Si vous cherchez la définition générale du référencement IA, la mécanique de mesure ou les leviers consensuels, le bon point d'entrée est le guide du référencement IA pour l'e-commerce. Pour les définitions courtes des termes du domaine, voir le glossaire. Le blog, lui, parle de cas et de pratique.
Pour commencer
Si vous voulez mesurer dès aujourd'hui où en est votre catalogue, l'analyse gratuite d'une fiche produit prend moins de cinq minutes : lancez votre analyse. Et si vous voulez en discuter — partenariats, audit catalogue, retours terrain — la page contact est ouverte.
Bonne lecture.